Analista de Sistemas Sênior (4743)

Hello,

Você Analista, que deseja uma oportunidade inovadora, venha atuar em uma instituição responsável por viabilizar a comercialização de energia elétrica no Brasil.

Estamos buscando um profissional hands-on, com foco em desenvolvimento profissional, atualizado e apaixonado por tecnologia.

Confira os requisitos👇🏻

Atuar na análise, definição e implementação de soluções dedados, sendo responsável pela modelagem conceitual, lógica e física dos dados,garantia da qualidade das informações e suporte à arquitetura de dadoscorporativa.

Profissional sênior com sólida experiência em modelagem dedados, SQL , desenvolvimento de pipelines ETL/ELT, capaz de atuar desde olevantamento de requisitos até a implementação e sustentação de soluçõesrobustas para ambientes analíticos e corporativos.

PrincipaisResponsabilidades:

• Levantar, analisar e documentarrequisitos de negócio relacionados a dados;
• Definir modelos de dados conceituais,lógicos e físicos para ambientes analíticos e operacionais;
• Desenvolver, manter e otimizar pipelinesde ingestão, transformação e disponibilização de dados;
• Implementar processos ETL/ELT paraintegração de múltiplas fontes de dados;
• Garantir a qualidade, consistência,governança e rastreabilidade dos dados;
• Trabalhar em conjunto com arquitetos,cientistas de dados, engenheiros de dados e áreas de negócio;
• Elaborar documentação técnica efuncional dos fluxos de dados;
• Monitorar desempenho e promovermelhorias contínuas nos processos de carga e transformação;
• Apoiar a definição de padrões, boaspráticas e arquitetura de dados da organização.

Requisitos Obrigatório

Modelagem de Dados:

• Sólidos conhecimentos em modelagemde dados conceitual, lógica e física;
• Experiência com modelagemdimensional (Star Schema e Snowflake);
• Conhecimento em modelagem paraData Warehouse, Data Mart e Data Lake.

Banco de Dados:

• Experiência avançada em SQL.

Conhecimento em bancosrelacionais:

• SQL Server;
• Oracle;
• PostgreSQL;
• MySQL.

Desenvolvimento de Pipelines:

• Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT;
• Conhecimento em processamento dedados em lote e streaming;
• Implementação de integrações entrediferentes fontes de dados, APIs e sistemas corporativos;
• Tratamento de qualidade,enriquecimento e transformação de dados.

Ferramentas e Tecnologias:

• Git e práticas de versionamento.

Linguagens de programação:

• Python (preferencialmente);
• SQL.

Cloud e Arquitetura de Dados:

• Experiência em ambientes Cloud(Azure, AWS ou Google Cloud Platform);
• Conhecimento de arquitetura DataLakehouse;
• Conceitos de modelagem Dimensional(Data Warehouse e Data Marts);
• Integração de soluções analíticase plataformas de BI.

Competências Desejáveis:

• Experiência com Power BI;
• Conhecimento em CI/CD parasoluções de dados;
• Experiência com automação dedeploy e infraestrutura como código;
• Conhecimento de metodologias ágeis(Scrum e Kanban).

CompetênciasComportamentais:

• Visão analítica e sistêmica;
• Capacidade de resolução deproblemas complexos;
• Comunicação clara com áreastécnicas e de negócio;
• Proatividade e autonomia;
• Capacidade de liderança técnica ementoria de profissionais mais juniores;
• Organização e foco em qualidade egovernança dos dados.

Experiência Requerida:

• Mínimo de 4 anos de experiência em análise de sistemas, engenharia de dados ouáreas correlatas;
• Experiência comprovada em projetos de modelagem de dados corporativos;
• Participação em projetos de construção e sustentação de pipelines de dados emlarga escala;
• Vivência em ambientes de dados modernos (Data Warehouse, Data Lake eLakehouse).

Formação:

• Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia daComputação ou áreas correlatas.

Informações adicionais

Modelo de contratação:

• PJ.

Forma de atuação:

• 100% remoto.