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FG

finwyz GmbH

Business Analyst Wertpapierprojekt (m/w/d)

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Fully RemoteData & AImidCologne

Salary

Not listed

Posted

2h ago

Work setup

Fully Remote

RemoteBusiness Analyst

Unternehmensbeschreibung

banking beyond the hype - Wir übersetzen relevante Bankingtrends und Kundenerwartungen in digitale Lösungen. Mit durchschnittlich über 15 Jahren Branchenerfahrung verstehen wir die Herausforderungen der Finanzindustrie und erreichen Erlössteigerungen und Effizienzgewinne.

Unsere Firmenkultur basiert auf flachen Hierarchien, eigenverantwortlichem Arbeiten und Mitgestaltung.

Aufgaben

Dein Aufgabengebiet

  • Einstieg in laufendes Kundenprojekt zum Ausbau technischer Depot- & Wertpapierlösungen für Sparkassen
  • Business-Analyse & Konzeption (User Stories) in agilem IT-Projekt, Planung und Durchführung von Projekten
  • Anwendung von Projekterfahrung in IT-Projekten mit Wertpapierbezug
  • Einbindung in Projekt-Teams unseres Kunden: Projektstandort Frankfurt am Main, 2 Tage pro Woche vor Ort, ansonsten remote

Qualifikation

Dein Profil

  • Mindestens 2 Jahre Berufs- und Projekterfahrung in IT-Umsetzungsprojekten mit agiler Projektorganisation
  • sehr gute Wertpapier- und Methodenkenntnisse, Fokus agile Development
  • sichere Orientierung in Großprojekten
  • Startup-, Produktanbieter- oder IT-Hintergrund
  • Sehr gute Deutsch- (mindestens C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits

Worauf Du Dich freuen kannst

  • Spannendes, abwechslungsreiches und herausforderndes Wertpapierprojekt
  • persönlicher Entwicklungsplan nach mindestens 2 Jahren Projekteinsatz
  • Unternehmensbonus, Deutschlandticket und Bahncard 50
  • modernes und digitales Arbeiten: 2 Tage pro Woche vor-Ort-Einsätzen bei unserem Kunden in Frankfurt am Main, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten (zuhause oder international in der MESZ- Zeitzone)
  • Flache Hierarchien und Mitgestaltung unseres Unternehmens
  • Ein motiviertes Team von Experten mit einer offenen und kollegialen Arbeitsatmosphäre

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

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  • Confirm data stack maturity (warehouse, transformation, BI tooling)
  • Ask whether the role is analyst-leaning or ML/eng-leaning
  • Check data quality ownership — who owns the source-of-truth?

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