LT Data Integration Engineer + Inglés

LT Data Integration Engineer

En Ready Buscamos un(a) LT Data Integration Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos empresariales utilizando Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) como plataforma principal. Será responsable de construir, optimizar y administrar pipelines de datos para alimentar Databricks Lakehouse, garantizando soluciones escalables, eficientes y alineadas con las necesidades del negocio.

La persona ideal cuenta con experiencia en herramientas ETL/ELT, ambientes cloud (Azure, AWS y deseable GCP) y desarrollo asistido por inteligencia artificial mediante CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI).

• Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake.

• Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración.

• Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.

• Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.

• Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines.

• Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento.

• Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración.

Requirements

Conocimientos Técnicos

• Informatica IDMC

  • Cloud Data Integration (CDI).

  • Mapping Designer.

  • SQL ELT con Pushdown Optimization.

  • Taskflows.

  • Mapping Partitioning.

  • Dynamic Mappings.

  • Parameterización.

  • File Listeners.

  • Intelligent Structure Models.

  • Performance Tuning.

  • Cloud Mass Ingestion (CMI):

  • Mass Ingestion Databases (CDC).

  • Files.

  • Applications.

  • Streaming.

  • Cloud Application Integration (CAI).

  • Administración de Secure Agents y Runtime Environments.

  • Migración de PowerCenter a IDMC.

  Databricks

  • Integración de IDMC con Databricks Lakehouse.

  • Delta Lake.

  • Databricks SQL.

  • Databricks Connector (Partner Connect).

  • Conocimiento de Unity Catalog.

  • Orquestación de procesos parametrizados.

  Desarrollo asistido por IA

  • Experiencia utilizando CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.

  • Conocimiento de CLAIRE Agents (deseable).

  Cloud

  Azure

  • Azure Data Factory (ADF).

  • Azure Data Lake Storage Gen2.

  • Azure Key Vault.

  • Azure Databricks.

  AWS

  • Glue.

  • S3.

  • Step Functions.

  • Redshift.

  • Athena.

  • EventBridge.

  Deseable GCP

  • BigQuery.

  • Cloud Composer.

  Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD

  • Terraform.

  • CloudFormation.

  • GitHub o Bitbucket.

  • Jenkins.

  Bases de datos

  • SQL avanzado (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift y Databricks SQL).

  • Deseable experiencia en MongoDB y DynamoDB.

  • Conocimiento de arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.

  Otros Requisitos

  • Inglés B2+ o C1 (indispensable).

  • Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos utilizando Informatica IDMC.

  • Experiencia implementando soluciones sobre Databricks.

  • Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS y deseable GCP).

  Certificaciones

  • Informatica Cloud Data Integration Developer Professional Certification (ICP).(Requerida)

  • Informatica IDMC Foundation / Data Engineering Foundation. (Deseable)

  • Informatica Cloud Application Integration Developer Professional Certification. )Deseable)

  • Databricks Certified Data Engineer Associate.( Deseable)

  • Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) . (Deseable)

  • AWS Certified Data Engineer o Data Analytics Specialty . (Deseable)

  Condiciones de la posición

• Modalidad de contratación: Freelance (Contractor). 100% Remoto LATAM

• Jornada laboral: Tiempo completo, de lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m (Horario Chile)

• Duración del contrato: 12 meses con posibilidad de renovación.

Highlights

Proyecto de larga duración enfocado en análisis estratégico y optimización de operaciones.