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LG

LogaRec GmbH

AI Engineer (m/w/d)

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Fully RemoteEngineeringmidBerlin

Salary

Not listed

Posted

6h ago

Work setup

Fully Remote

RemoteSoftware Development

Wir von LogaRec begleiten dich auf dem Weg zu deiner neuen Herausforderung! Seit unserer Gründung sind wir darauf spezialisiert für jeden unserer Kandidaten (also auch für dich 😊) den richtigen Arbeitgeber zu finden und dir die bestmöglichen Karrieremöglichkeiten, wie auch spannende Projekte zu eröffnen.

Wir begleiten dich vom ersten Gespräch, über die Vorbereitung auf dein Interview bei unserem Kunden, wie auch bei der Gehaltsverhandlung und der Annahme deines Arbeitsvertrages.

Aufgaben

  • Gestaltung innovativer KI-Projekte und Entwicklung von Algorithmen, die Genauigkeit, Skalierbarkeit und Interpretierbarkeit vereinen

  • Aufbereitung von Rohdaten für das Modelltraining sowie Auswahl geeigneter ML-Modelle, um spezifische Anforderungen zu erfüllen

  • Training, Bewertung und Optimierung von Modellen zur kontinuierlichen Qualitätsverbesserung

  • Begleitung des gesamten Lebenszyklus von Modellen – von der Entwicklung bis zur skalierbaren Implementierung in Produktionssysteme

  • Enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Fachexperten zur Schaffung wirkungsvoller, innovativer Lösungen.

Qualifikation

  • Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Studiengang

  • Praktische Erfahrung in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Data Science, Machine Learning und Cloud-Infrastrukturen

  • Fundiertes technisches Verständnis und echte Begeisterung für komplexe AI-Lösungen

  • Agile, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten

  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; weitere Sprachen von Vorteil

Benefits

  • 40h/Woche

  • Flexible Arbeitszeiten mit HomeOffice u.a. auch Remote möglich

  • Eigenverantwortliche Produkt und Projektverantwortung

  • Hohe Lernkurve durch regelmäßiges Feedback

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  • Confirm async-friendly culture vs daily standup-heavy expectations
  • Ask about on-call rotation and incident expectations
  • Check the tech stack matches what you actually want to use day-to-day

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