Administrador de Dados Sênior

Como Administrador de Dados Sêniorna Montreal, você fará parte de uma das melhores empresas de tecnologia do Brasil. Nossa trajetória iniciou há mais de trinta anos com uma pequena equipe de engenharia apaixonada por inovação. Em 1986, pessoas visionárias fizeram um compromisso com a tecnologia e sua capacidade de transformar o mundo. Aquele, seria apenas o começo de uma trajetória que nos tornou referência sólida no mercado e uma das melhores empresas para se trabalhar.

Profissional daCONTRATADAque atua nas atividades de modelagem de dados, responsável pela criação de modelo de dados lógico e físico, com suas chaves primárias e estrangeiras, índices,“views” etc. Conhecimentos em ferramentas de visualização de dados, mineração de dados, ETL.

Responsabilidades e atribuições

• Dar suporte às equipes de Desenvolvimento em atividades relacionadas à persistência, leitura e replicação de dados.
• Conhecer os modelos de dados e as regras de negócio, garantindo a governança da informação.
• Atuar em conjunto com as equipes de Governança, Desenvolvimento e DBAs na construção e manutenção de soluções seguras, escaláveis e funcionais.
• Realizar o refinamento técnico e a modelagem de dados em parceria com os times de Desenvolvimento.
• Participar da construção e disponibilização de soluções de dados para ambientes de Analytics.
• Desenvolver soluções para processamento de grandes volumes de dados, tanto em ambientes batch (off-line) quanto em tempo real (real time).
• Garantir a aplicação das políticas de segurança para acesso aos dados.
• Elaborar e manter a documentação técnica dos bancos de dados.
• Gerenciar o ciclo de vida dos dados.
• Construir, validar e executar scripts de atualização e manutenção de dados.

Requisitos:

• Formação superior completa (Tecnólogo, graduação e/ou pós-graduação lato sensu e/ou pós-graduação stricto sensu) na área de Tecnologia da Informação.
• Experiência em Governança de Dados.
• Experiência em modelagem de dados para bancos relacionais e não relacionais.
• Experiência em otimização e performance de consultas em bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Experiência com banco de dados Oracle.
• Conhecimento em SQL e PL/SQL.
• Conhecimento em Segurança da Informação e LGPD.
• Experiência em ambientes de alta disponibilidade, alta criticidade e grande volumetria de dados.
• Vivência com metodologias ágeis e cultura DevOps.
• Conhecimento em bancos de dados NoSQL, especialmente MongoDB.
• Conhecimento em ferramentas de versionamento de código e documentação técnica.

Será considerado um diferencial:

• Conhecimento em ferramentas de ETL e integração de dados.