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Product Owner Data F/H

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Fully RemoteData & AIFrance

Salary

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Posted

3h ago

Source

himalayas

Product OwnerData Product ManagementBusiness AnalysisAgile Project ManagementProduct Management

Votre rôle

🟨 Nous recrutons un  Product Owner Data H/F

🟨 Vos missions seront les suivantes :

  • Recueillir et formaliser les besoins métier en matière de données, en collaboration avec les parties prenantes
  • Faire le lien entre les équipes techniques et métier, en facilitant la compréhension des enjeux liés aux données
  • Pouvoir intervenir dans différents contextes projets Data : projet Data classique, projet de migration de données, projet IA / IA GEN
  • Prioriser les sujets en fonction de leur valeur métier et en tenant compte des contraintes IT
  • Rédiger les documents nécessaires aux arbitrages, prises de décision
  • Produire le reporting sur l’avancement des sujets confiés

Votre profil

🟨 Votre profil :

  • Expérience de minimum 6 ans dans le domaine de la Data
  • Connaissance des enjeux métier et data
  • Appétence forte au métier et au fonctionnel
  • Bonne communication avec des équipes pluridisciplinaires
  • Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes
  • Capacité à priorises et gérer un backlog
  • A l’aise avec la rédaction de document
  • Autonomie et rigueur dans le travail

Entité

Orange Business est un intégrateur réseau et numérique qui comprend toute la chaîne de valeur du monde digital, permettant à nos clients de se concentrer sur les initiatives stratégiques qui font avancer leur business. Chaque jour, vous collaborerez avec une équipe dédiée à la livraison de solutions globales cohérentes et durables, peu importe où nos clients opèrent. Avec plus de 30 000 salariés en Europe, Asie, Amérique et Afrique, nous proposons un environnement dynamique et innovant permettant de développer et affiner vos compétences. Nous offrons des opportunités passionnantes dans la data et le digital, le cloud, l'IA, la cybersécurité, ou encore l'IoT et le digital workspace.

Before you apply

  • Confirm data stack maturity (warehouse, transformation, BI tooling)
  • Ask whether the role is analyst-leaning or ML/eng-leaning
  • Check data quality ownership — who owns the source-of-truth?

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