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Consileon Business Consultancy GmbH

Consileon Business Consultancy GmbH

(Senior) Specialist Data Analytics (w/m/d)

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Fully RemoteEngineeringseniorGermany

Salary

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Posted

2h ago

Source

himalayas

Data & AnalyticsData EngineeringData ScienceBusiness IntelligenceAnalytics Consulting

dein arbeitsumfeld

Unterstütze unser erfahrenes Team bei datengesteuerten Lösungen und Entscheidungsfindungen. Wir bieten unseren Kunden maßgeschneiderte Analysen, fortschrittliche Modelle und Visualisierungen, um ihnen dabei zu helfen, Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen.

deine aufgaben

  • Führende Mitarbeit in Datenprojekten von der Anforderungsaufnahme über Datenmanagement, Datenanalyse und Visualisierung bis zur Umsetzung
  • Anwenden von Methoden aus den Bereichen Data Engineering, Data Science und Machine Learning
  • Erstellen von Datenvisualisierungen und Dashboards
  • Schnittstellentätigkeiten zwischen Fachbereich und IT
  • Fachberatung zu Datenthemen

deine stärken

  • Abgeschlossenes Studium mit sehr gutem Erfolg (Master oder Promotion) in einem MINT-Studiengang, Psychologie oder VWL sowie fünf Jahre relevante Berufserfahrung
  • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und hohes Technologieverständnis
  • Neugier sowie Bereitschaft zur permanenten Weiterentwicklung und Erarbeitung neuer Themenfelder
  • Kommunikationsgeschick und Teamgeist
  • Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
  • Reisebereitschaft (projektabhängig)

wir bieten

  • Kollegiales und familiäres Arbeitsumfeld
  • Abwechslungsreiche und spannende Tätigkeiten
  • Attraktive Vergütung
  • Frühzeitige Verantwortung und kurze Entscheidungswege
  • Fach- oder Führungslaufbahn
  • Individuelle Weiterentwicklung
  • Flexible Wohnortwahl in Deutschland
  • Regelmäßige Team- und Sportevents
  • Ausstattung auf dem neuesten Stand der Technik

dein kontakt

Dr. Guntram HainkeHead of Analytics
karriere@consileon.de

+49 721 619016-70

Before you apply

  • Confirm async-friendly culture vs daily standup-heavy expectations
  • Ask about on-call rotation and incident expectations
  • Check the tech stack matches what you actually want to use day-to-day

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