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ANALISTA DADOS SR

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Fully RemoteEngineeringBrazil

Salary

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Posted

2h ago

Source

himalayas

AWSSQL

Estamos em busca de um(a) Analista de Dados para atuar em um projeto estratégico de migração de dados para a AWS, participando da modernização do ambiente analítico e contribuindo com a construção, manutenção e otimização de pipelines de dados.

  • Atuar na migração de bases e procedimentos armazenados (Stored Procedures) do SQL Server para o ecossistema AWS.
  • Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando serviços AWS.
  • Criar e manter rotinas de ETL/ELT utilizando AWS Glue e Python/PySpark.
  • Consultar, manipular e analisar grandes volumes de dados utilizando Amazon Athena, Amazon Redshift e SQL.
  • Desenvolver e realizar manutenção de Stored Procedures, com foco em performance e boas práticas.
  • Orquestrar fluxos de processamento utilizando AWS Step Functions.
  • Gerenciar armazenamento e processamento de dados no Amazon S3.
  • Apoiar na modelagem e organização do Data Warehouse (Redshift).
  • Trabalhar em conjunto com as equipes de Engenharia e Dados para garantir qualidade, governança e disponibilidade das informações.
  • Contribuir com boas práticas de desenvolvimento e versionamento de código utilizando GitHub (conhecimento desejável, mesmo que o time ainda esteja em processo de adoção).

O que precisamos que você tenha de conhecimento:

  • Experiência com serviços da AWS, especialmente:AWS Glue
  • Amazon Athena
  • AWS Step Functions
  • Amazon S3
  • Amazon Redshift (Data Warehouse)

Conhecimento avançado em SQL, com forte experiência em:

  • Desenvolvimento e manutenção de Stored Procedures;
  • Manipulação e otimização de consultas;
  • Performance em bancos relacionais.

Experiência com Python e PySpark para processamento de dados.

Vivência em projetos de ETL/ELT e integração de dados.

Experiência em ambientes de Data Warehouse.



Diferenciais:

  • Experiência em migração de ambientes SQL Server para AWS.
  • Conhecimento em versionamento de código utilizando GitHub.
  • Vivência com metodologias ágeis.
  • Conhecimento em boas práticas de Engenharia de Dados e DataOps.

Informações adicionais

🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;

👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;

🗣 Mentoring;

💉 Clube de vantagens para consultas e exames;

🏥 Assistência médica;

🦷 Assistência odontológica;

💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;

🛫 Clube de viagens;

🐶 Convênio para pets.

Before you apply

  • Confirm async-friendly culture vs daily standup-heavy expectations
  • Ask about on-call rotation and incident expectations
  • Check the tech stack matches what you actually want to use day-to-day

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