Salary
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Posted
2h ago
Source
himalayas
Estamos em busca de um(a) Analista de Dados para atuar em um projeto estratégico de migração de dados para a AWS, participando da modernização do ambiente analítico e contribuindo com a construção, manutenção e otimização de pipelines de dados.
- Atuar na migração de bases e procedimentos armazenados (Stored Procedures) do SQL Server para o ecossistema AWS.
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando serviços AWS.
- Criar e manter rotinas de ETL/ELT utilizando AWS Glue e Python/PySpark.
- Consultar, manipular e analisar grandes volumes de dados utilizando Amazon Athena, Amazon Redshift e SQL.
- Desenvolver e realizar manutenção de Stored Procedures, com foco em performance e boas práticas.
- Orquestrar fluxos de processamento utilizando AWS Step Functions.
- Gerenciar armazenamento e processamento de dados no Amazon S3.
- Apoiar na modelagem e organização do Data Warehouse (Redshift).
- Trabalhar em conjunto com as equipes de Engenharia e Dados para garantir qualidade, governança e disponibilidade das informações.
- Contribuir com boas práticas de desenvolvimento e versionamento de código utilizando GitHub (conhecimento desejável, mesmo que o time ainda esteja em processo de adoção).
O que precisamos que você tenha de conhecimento:
- Experiência com serviços da AWS, especialmente:AWS Glue
- Amazon Athena
- AWS Step Functions
- Amazon S3
- Amazon Redshift (Data Warehouse)
Conhecimento avançado em SQL, com forte experiência em:
- Desenvolvimento e manutenção de Stored Procedures;
- Manipulação e otimização de consultas;
- Performance em bancos relacionais.
Experiência com Python e PySpark para processamento de dados.
Vivência em projetos de ETL/ELT e integração de dados.
Experiência em ambientes de Data Warehouse.
Diferenciais:
- Experiência em migração de ambientes SQL Server para AWS.
- Conhecimento em versionamento de código utilizando GitHub.
- Vivência com metodologias ágeis.
- Conhecimento em boas práticas de Engenharia de Dados e DataOps.
Informações adicionais
🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;
👨🏼🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;
🗣 Mentoring;
💉 Clube de vantagens para consultas e exames;
🏥 Assistência médica;
🦷 Assistência odontológica;
💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
🛫 Clube de viagens;
🐶 Convênio para pets.
Before you apply
- Confirm async-friendly culture vs daily standup-heavy expectations
- Ask about on-call rotation and incident expectations
- Check the tech stack matches what you actually want to use day-to-day
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