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Certsys

Administrador de Dados

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Fully RemoteData & AIBrazil

Salary

Not listed

Posted

10h ago

Source

himalayas

SQLNoSQL

Buscamos Administrador de Dados com forte atuação arquitetural em diferentes ecossistemas de dados, incluindo ambientes relacionais, analíticos e PowerDesigner NoSQL. O profissional será responsável por integrar ambientes, monitorar a performance de múltiplos bancos de dados, incluindo VLDBs, e apoiar estratégias de BI e Big Data

  • Atuar na arquitetura de serviços de dados relacionais, analíticos e NoSQL.
  • Desenvolver e especificar soluções de ETL.
  • Elaborar scripts SQL avançados para relatórios e validações.
  • Realizar levantamento de necessidades e integração de ambientes estruturados, semiestruturados e não estruturados.
  • Atuar na otimização e análise de performance de bancos de dados.
  • Definir normas e procedimentos de segurança e acesso aos dados.
  • Trabalhar com modelagem conceitual, lógica e física de informações.
  • Apoiar iniciativas de BI, Big Data, gestão e governança de dados.

  • Experiência:PowerDesigner, Modelagem de dados e Normalização
  • Formação: graduação na área de TI ou graduação em qualquer área acompanhada de pós-graduação em TI.
  • Conhecimentos em DDL, DML, DCL, SQL estruturado e Transaction SQL.
  • Conhecimentos em normalização, consistência e particionamento de tabelas.
  • Experiência/conhecimento em ETL e integração de dados.
  • Conhecimento em diferentes formatos de fontes, como VSAM, JSON, XML, CSV e TXT.
  • Conhecimentos em metodologias ágeis, como Scrum, Kanban e XP.
  • Informações adicionais

    A Certsys é uma empresa de tecnologia que atua no desenvolvimento de soluções e serviços especializados em TI, trabalhando em projetos de grande porte e ambientes corporativos complexos.

    Para esta posição de Administrador de Dados, o profissional fará parte de um time técnico responsável por atividades relacionadas à modelagem, administração, governança e sustentação de dados, atuando em ambientes críticos e de alta relevância para o negócio.


    Before you apply

    • Confirm data stack maturity (warehouse, transformation, BI tooling)
    • Ask whether the role is analyst-leaning or ML/eng-leaning
    • Check data quality ownership — who owns the source-of-truth?

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